ChatGPT und andere sogenannte "generative Sprachmodelle" haben ein enormes Potenzial, um zu verändern, wie wir arbeiten und schreiben. Diese helfen Mitarbeitenden in den Bereichen Marketing und Kommunikation, schneller und kreativer zu sein. Es ist klar: Solche Sprachmodelle werden stark beeinflussen, wie wir miteinander kommunizieren.
Allerdings bergen solche Sprachmodelle auch ein Risiko: Sie neigen dazu, Stereotypen und Vorurteile zu replizieren, die tief in unserer Gesellschaft und Geschäftswelt verwurzelt sind. Warum? Weil sie sich von vergangenen, von Menschen generierten Inhalten ernähren. OpenAI, die Firma hinter ChatGPT, weist sogar in ihren FAQs darauf hin.
Eine von mehreren Warnhinweisen, die nach der Anmeldung bei ChatGPT angezeigt werden.
Für Mitarbeitende aus den Bereichen Marketing und Kommunikation gibt es ein entscheidendes Risiko: Solche Sprachmodelle replizieren Vorurteile, die unsere Zielgruppen abschrecken könnten, insbesondere solche mit diversem Hintergrund. Wir wissen aus einer Studie von Microsoft, dass 70% der Generation Z Marken vertrauen, die inklusive Werbekampagnen haben. Besonders in unserer Marketing- und Vertriebskommunikation müssen wir sehr sensibel sein, wie wir kommunizieren. Deshalb wurde inklusive Sprache überhaupt erst erfunden: um Vorurteile und Stereotypen - oft unbewusst - abzulegen. Wir sollten niemanden diskriminieren oder ausschließen. Das schadet unserem Geschäft und unserem Ruf und wir werden für neue Talente unattraktiv.
In Marketing- oder Employer-Branding-Kampagnen ist es zentral sicherzustellen, dass wir alle ansprechen und alle das Gefühl haben, dass sie dazugehören. Inklusive Sprache ist ein Hebel, um in einer so vielfältigen Welt wie heute mehr Inklusion zu erzeugen. Aber die Verwendung solcher Sprachmodelle könnte diesem Ziel entgegenwirken.
Da wir die breite Verwendung von Texten, die von ChatGPT produziert werden, voraussehen - und damit das Risiko besteht, dass Stereotypen repliziert und Zielgruppen ausgeschlossen werden, wollten wir ChatGPT testen. Erstellt ChatGPT, wenn wir explizit dazu auffordern, inklusive Inhalte erstellen? Oder anders gesagt: Sind generative Sprachmodelle in der Lage, inklusive Sprache zu produzieren?
Um dies herauszufinden, führten wir eine experimentelle Studie zu folgenden Fragen durch:
In der Studie geben wir einen Überblick darüber, wie ChatGPT funktioniert, was seine Stärken und Schwächen sind, speziell mit Fokus auf Vorurteile, und wie sich Witty davon abhebt. Wir erläutern unser Experiment, um diese Stärken und Schwächen in der Praxis zu veranschaulichen. Am wichtigsten ist, dass wir zeigen, wie ChatGPT von der Kombination mit Witty profitieren kann, um Inhalte mit inklusiver Sprache zu produzieren.
Hier ist eine Zusammenfassung unserer Ergebnisse der experimentellen Studie:
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ChatGPT |
Witty* |
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Liefert variable Textausgaben und Erklärungen dazu, wie es genau zum Ergebnis kam, bleibt aber anfällig für Stereotypen. |
Liefert konsistente und zuverlässige Ausgaben, identifiziert und erklärt Vorurteile in vielen Diversitätsdimensionen. |
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Kann Änderungen erklären, wenn es dazu aufgefordert wird. Erfordert jedoch Expertise in inklusiver Sprache, um zu erkennen, ob die Antwort korrekt ist. |
Liefert automatisch Erklärungen für jedes voreingenommene Wort. |
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Kann feinabgestimmt werden, z.B. wenn Informationen per Prompt hinzugefügt werden. |
Unterstützt die Erstellung eines personalisierten Wörterbuchs und die Anpassung der Sprache. |
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Das Sprachmodell entwickelt sich in Schüben, d.h. GPT-Modelle werden immer nur auf Daten bis zu einem bestimmten Datum trainiert. Sie replizieren nur die Vergangenheit und den Standard der Mehrheit. |
Das Sprachmodell entwickelt sich schnell und kontinuierlich weiter, da regelmässig neue inklusive Wörter hinzugefügt werden. Das ist auch der Grund, warum es wachsende sprachliche Trends von sozialen Bewegungen aufgreift. |
Wir haben festgestellt, dass ChatGPT in seiner Fähigkeit begrenzt ist, inklusive Sprache zu produzieren. Durch die Kombination mit einer inklusiven Sprach-NLP-Plattform wie Witty entsteht jedoch eine "Best of Both Worlds"-Lösung: Wir können generative Sprachmodelle wie ChatGPT verwenden, um schnell und automatisch qualitativ hochwertigen Inhalt zu produzieren und dann die Kuratierung inklusiver Sprache durch eine Augmented Intelligence-Lösung wie Witty anwenden, um sicherzustellen, dass der Inhalt den Erwartungen an Inklusivität entspricht.
Für alle Mitarbeitende im Bereich Marketing und Kommunikation, die sicherstellen wollen, dass ihr Inhalte inklusiv sine, empfehlen wir, ChatGPT mit einer Augmented-Intelligence-Lösung für Inklusives Sprachverständnis zu kombinieren, um konsistente, qualitativ hochwertige inklusive Ergebnisse zu erzielen.
Witty kann problemlos in Standard-ChatGPT-Workflows integriert werden. Die Kontextwahrnehmung von ChatGPT ist bemerkenswert. Jedoch ist Witty aufgrund seiner Spezialisierung und seines Fokus auf manuell kuratierte, hochwertige Datensätze ein leistungsfähigeres Instrument in Bezug auf Inklusives Sprachverständnis. Außerdem bietet Witty Nutzenden eine integrierte Schulungslösung zu Themen der Vielfalt und Inklusion.
Witty kann Ihnen helfen, sicherzustellen, dass generative Sprachmodelle verantwortungsbewusst und inklusiv in Ihrem Team eingesetzt werden.
PS: Falls Interesse an einer engeren Integration zwischen ChatGPT und Witty besteht, lassen Sie es uns bitte auf unserer Roadmap wissen.
Dieser Blog-Beitrag wurde gemeinsam mit Prof. Dr. Mascha Kurpicz-Briki von der Berner Fachhochschule verfasst. Sie forscht im Bereich der angewandten natürlichen Sprachverarbeitung, Fairness und Vielfalt in der natürlichen Sprachverarbeitung sowie Augmented Intelligence für Geistes- und Gesundheitswissenschaften.